Rachid ABABOU Professeur à l'INP-ENSEEIHT

Mise à jour page web

    Janvier 2007.

Syllabus

• Enseignant:  R. Ababou et al.

• Organisation:  Semestre 1 Cours : 18h TD : 4h  TP : Projet :

• Pré-requis :  Proba-Stat (1ère H), Math-Proba-Stat (2ème H), Hydrologie Générale (3ème H Sci. Eau)

• Mots-clés : Hydrologie, hydrologie statistique, hydrologie stochastique, données hydrométéo, séries chronologiques, processus aléatoires, réseaux de mesures, crues de projets, valeurs extrêmes, évènements rares, cartographie, géostatistique, corrélation, régression multiple, analyse en composantes principales (ACP).

• Bibliographie :   V.T.Chow, Maidment, Mays, 1988 : Applied Hydrology.  McGraw Hill.


                             R.Gaudu : Cours d’Hydrologie 1: Hydrologie Statistique. Polycopié ENSEEIHT, Toulouse.
                             R.Bras et I.Rodriguez-Iturbe : Random Functions in Hydrology.  Dover Publications Inc., New-York.

• Objectif :

  Ce cours a pour objectif d'approfondir le cours d'hydrologie générale par une approche statistique ou probabiliste des variables pluies-débits, qui aboutit à des méthodes de traitement de données spatio-temporelles adaptées aux problèmes de l'hydrologie (reconstitution, interpolation, prévision, simulation, analyses de risques...).

• Programme :

• Analyse statistique univariée de séries chronologiques et de données provenant de réseaux de mesures hydrométéorologiques; analyse statistique et estimation de crues de projet (valeurs extrêmes, évènements rares).

• Analyse statistique multivariée, régression multiple généralisée, corrélation multiple, et analyse en composantes principales (ACP) : applications à la critique, reconstitution, et/ou cartographie de données réelles.

• Modélisation stochastique des phénomènes hydrologiques à l'aide de fonctions aléatoires en espace en en temps (pluies, débits, hauteurs d'eau, températures, etc), illustrée sur un thème au choix, selon les années :

• Estimation optimale de données spatiales: interpolation géostatistique, krigeage, moyenne sur un bassin.

• Estimation séquentielle, filtrage, et prévision optimale d'un processus temporel (débits); problèmes de dérives non linéaires, de non stationnarité, et de comportement fractal auto-affine (niveaux d'eau du Nil).

• Gestion optimale de réservoirs avec apports incertains (débits d'entrée) et demandes incertaines (lâchers).

• Identification statistique optimale d'une fonction de transfert temporelle pluies-débits sur un bassin.

Documents de Cours

•  Polycopié d'HYDROLOGIE STATISTIQUE                      Ü         (Décembre 2006 / Janvier 2007)
   Document PDF couleur, 148 pp., 8 Moctets (version v1).

Sujets et Corrigés d'Exercices

    Voir en particulier les exercices corrigés suivants :

I)   Analyse univariée           Temps de retour et probabilités de crues extrêmes (la Garonne à Toulouse)
II)  Analyse bivariée             Calculs de corrélation, régression, et "ACP" (tests en MATLAB)
III) Analyse multivariée       Corrélation et ACP sur 6 variables (débits mensuels de 6 stations pyrénéennes)

      ...et plusieurs autres exercices dans le même répertoire: 

Exercices d'hydrologie statistique.